List of Figures

1. Phenomenological basis of modeling process
2. Measured population data of Germany from 1961 to 2005, see [89]
3. Looking for dependencies between parameters
4. Establish a simple dependency between parameters
5. Turn an abstract function into a concrete function
6. The frontpage of OKSIMO after start
7. Constructing a new model, here 2 input and 1 outputparameter
8. Filling the f1-box with a formula
9. Final f1-box filled with formula; but adterwards is the formula no longer visible
10. Explicit construction of the content of the f1-box
11. The f1-box filled with an explicit construction, which is visible when double clicked on the box
12. Simple validation scenario: comparing measured data with simulated data
13. OMS IMO window for 2D graphical simulation management
14. OMS IMO 2D Output for run with model f1c
15. OMS IMO 2D Output for run with model f1c, less time points, with numbers
16. Comparing two runs: one with ChR = 0.84 and one with ChR = 0.83
17. Forecasting the years 1995 - 2005 with ChR = 0.83
18. Simple Clock
19. Simple Clock Output
20. Function f1c extended with clock
21. New copmpound function f1d containing f1c and clock
22. Graphical output of f1d with years along the x-axis
23. Von der Situation zum Modell
24. Parameter mit Beziehungen
25. Bevölkerung als Model POP
26. Simulation als Prozess des Hochrechnens
27. Eingabewerte für Simulation zu POP
28. Ausgabewerte für Simulation zu POP
29. Entwicklung der Werte von POPANZ in der Zeit
30. Modellierung und Simulation Zinseszins mit Excel
31. Modellierung und Simulation Zinseszins mit OKSIMO
32. Modellierung mit Geometrischem Wachstum
33. Zinseszins OKSIMO Eingabewerte für Simulation
34. Zinseszins OKSIMO Eingabewerte 2 für Simulation
35. Zinseszins OKSIMO Graph
36. UN Weltbevölkerungsdaten
37. UN Weltbevölkerungsdaten (OKSIMO)
38. Weltbevölkerung und Süsswasserverbrauch
39. Weltbevölkerung und Süsswasserverbrauch
40. Modell für Süsswasserverbrauch
41. Bevölkerungsmodell mit 3 Altersklassen
42. Bevölkerungsmodell mit 3 Altersklassen und Anteil Demenzkranker
43. Werte für 2005 bis 2050
44. Model POP als System mit ID 'POP', dazu Input und Output
45. Das 'Innere' des Systems 'POP' als Systemfunktion f
46. Einfache Agentensimulation mit Welt und Referee
47. Kurzes Verhaltensdiagramm zu den beiden Agenten
48. Einfacher Agent mit Zufallsgenerator
49. Auswertungsmodul für einen Agenten
50. Spieltheorie: Beispiel mit 2 Agenten
51. Modell mit zwei Agenten und einem Schiedsrichter
52. Grafik der Aktionen und Bewertungen (ohne Strategie)
53. Beispiel für eine einfache Strategie
54. OKSIMO Modell mit zwei Agenten und A als Stratege
55. Aktionsfolge bei zwei Agenten A und B mit A als Stratege
56. Aktionsfolge bei zwei Agenten A und B mit B als Stratege
57. Aktionsfolge bei zwei Agenten A und B mit B als Strategne
58. Aktionsfolge bei zwei Agenten A und B mit beiden als Strategen
59. Aktionsfolge bei zwei Agenten A und B beide mit Strategien
60. OKSIMO Modell Agent A mit einfacher Zeilenstrategie
61. OKSIMO Modell Differenzbildung und dann Mittelwerte für Zeilen von A
62. OKSIMO Modell für die Subtraktion der Matrizen A-B und B-A
63. OKSIMO Modell für die Subtraktion mit interner Struktur
64. OKSIMO Modell Summenbildung der Zeilen und Mittelwerte
65. OKSIMO Modell Summenbildung der Zeilen und Mittelwert
66. OKSIMO Modell Agent B entscheidet sich für besten Mittelwert
67. OKSIMO Modell Matrixdifferenz B-A und Mittelwerte der Spalten
68. OKSIMO Modell Summenbildung der Spaltent mit Mittelwerte
69. OKSIMO Modell Summenbildung der Spaltent
70. Kommune, Kreis, Land, Bund
71. Startkonfiguration für Haushalt Kommune relativ zu Bevölkerung
72. Engineering Kontext für Realzeitsysteme
73. Simulations-Konzept für Realzeitsysteme
74. RTS-Systemfunktion Daten- und Funktions-Komponenten
75. Ein Simulator berechnet den Folgezustand zu einem Istzustand
76. Oberfläche des OKSIMO Modellierers: IN-Bereich, Veränderungsvorschrift f, und OUT-Bereich
77. Grafischer Simulationsoutput des Modells CLCK für 10 Zeitpunkte
78. CSV-Darstellung der Simulationsergebnisse von CLCK
79. Umgebung mit 3 periodischen Ereignissen
80. Verhaltensdiagramm von 3 periodischen Ereignissen T=3 + 4 + 5 mit H=60
81. Inhalt des Blocks mit 3 periodischen Ereignissen
82. Ein einzelnes Ereignis
83. Eine einzelne Aktion
84. Eine einzelne Nicht-Aktion
85. Einstellung der Inputparameter
86. Einstellung der Simulationsparameter
87. Einstellung der Ausgabeparameter mit 3 verschiedenen X-Achsen und den Werten der Weltzeit an der X-Achse